모두의 창업 시즌2 5차 정기모임 요약

2026년 7월 21일 · AI 바이브 코딩으로 아이디어 발굴 → MVP → 3분 피칭까지

1. 모임의 목표

지원사업·공모전 제출을 목표로 아이디어를 발굴하고, 실제 작동하는 웹 MVP와 3분 발표자료를 직접 만드는 실습형 회차. 특히 2차 심사에서 자주 요구되는 5~10장 분량 발표자료와 3분 피칭 연습에 집중했습니다.

지원사업·공모전에 제출할 아이디어 발굴
실제 작동하는 웹 MVP 제작
3분 발표용 피칭 자료 제작 및 발표·피드백
예상 심사 질문과 답변 준비

2. 핵심 요약

공고문·평가 배점·제외 조건을 먼저 분석하고, 그 기준에 맞춰 아이디어를 판단해야 한다.
ChatGPT와 Claude 결과를 서로 비교하게 하고, 기존 아이디어를 방어하지 말고 배점만으로 냉정하게 평가한다.
Google AI Studio에서 무료로 MVP를 만들고, 소스코드를 내려받아 Lovable에서 출시·운영한다.
발표자료는 문제·솔루션·작동화면·고객·시장·차별성·근거·기대효과까지 담아야 짧아도 설득된다.
만든 결과물을 다시 AI에 넣어 구조·기술·예상 질문 50~70개를 뽑고 답변을 준비한다.

3. 전체 제작 프로세스

공고문·첨부자료 분석 공모전 URL, 공고문, 신청서를 ChatGPT 프로젝트에 넣고 지원 가능한 아이디어, 기존 수상작 제외, 평가항목별 비교, 필요한 공공데이터 출처까지 정리하도록 요청합니다.

여러 AI로 아이디어 비교 ChatGPT와 Claude에 각각 아이디어를 만들게 한 뒤, 서로의 답변을 배점 기준만으로 비교·평가하도록 하여 편향을 줄입니다.

Google AI Studio로 무료 MVP 무료 사용량, 프롬프트만으로 웹앱 제작, 여러 디자인 시안 자동 제안, Google 서비스 연동, ZIP 소스 다운로드, 안드로이드 앱 테스트까지 활용. 개선 요청은 여러 개를 모아 한 번에 처리하면 크레딧을 아낄 수 있습니다.

공공데이터 연결 공공데이터포털에서 활용 신청 후 API 키 발급. 실시간 교통·대기오염·기상·어린이보호구역·의료기관·인구·공공시설 등 다양한 데이터가 활용 가능하며, API 키는 반드시 서버의 시크릿 환경변수로 관리합니다.

Lovable로 이전·출시 무료 도구에서 최대한 제작 → Lovable에서 출시·운영. 서버·DB·시크릿 관리, 도메인 연결, SEO, 보안 검사, 모니터링, 실제 화면 캡처를 통한 발표자료 제작까지 이어집니다.

전략: 무료 도구에서 최대한 제작 → 전문 풀스택 서비스에서 출시·운영

4. 3분 발표자료 제작 흐름

ChatGPT에서 공고·기획 기반 발표자료 초안
Google AI Studio에서 실제 MVP 제작
Lovable에서 실제 서비스 화면 캡처
ChatGPT로 디자인·논리 구조 최종 보완

발표자료에는 문제, 솔루션, 작동 화면, 목표 고객, 시장 규모, 경쟁 서비스와 차별점, 데이터·기술 근거, 기대효과·확장 방향이 최소한으로 포함되어야 합니다.

5. 주요 실습 아이디어

숨 쉬는 물류길 대기질·풍향·학교/의료기관·시간대별 노출 인구·교통 흐름을 반영해, 물류 효율을 크게 낮추지 않으면서 시민의 환경 부담을 줄이는 화물차 경로·시간대 추천 서비스.

대전 트램 공사구간 배송 위험 분석기 실시간 교통데이터로 차로·주차 감소와 상점 접근성을 분석해 배송 위험 점수와 대체 시간·수단을 추천. AI 판단 근거와 감사 로그를 남깁니다. (현업 검증 필요)

학생 발명 코파일럿 학생이 챗봇과 대화하며 발명 아이디어를 구체화하고 연구노트를 작성. 교사용 대시보드로 단계·체류 시간·막힌 지점·지도 포인트를 관리합니다.

빈코트 날짜·시간을 먼저 입력 → 예약 가능한 공공 테니스 코트 조회 → 공식 예약처로 이동. 여러 사이트를 오가는 번거로움을 줄입니다.

개인 생산성 프로그램 Python과 VS Code로 화면 캡처, 영상 관리, 문서 편집, PDF 변환, 영상 요약, 전자책 뷰어, 음성 읽기 등 개인 필요를 직접 해결한 사례.

6. 발표·심사 리버스 엔지니어링

먼저 만들고, 결과물을 AI에 다시 분석시켜 서비스 구조·사용 기술·데이터 처리·보안·예상 장애·심사위원 예상 질문과 답변을 정리합니다. 발표 전 예상 질문 50~70개를 만들고, 이해되지 않는 답변은 다시 쉽게 설명해 달라고 요청해 최소한 자신의 서비스 구조는 스스로 설명할 수 있어야 합니다.

7. AI 도구별 특징

ChatGPT — 공고 분석·사업계획서·발표자료 마무리에 강함. 발표자 노트까지 포함한 PPT 제작 가능.
Google AI Studio — 무료로 MVP·웹앱을 빠르게. 구글 서비스 연동 편리.
Lovable — 출시·유지보수·SEO·보안·도메인. 실제 화면을 캡처해 발표자료·홍보영상에 유리.
Claude·Codex — 코드와 로컬 개발에 유용. 긴 세션은 요약·새 세션 이동 필요.
Google Stitch — UI 디자인 초안 → Google AI Studio로 넘겨 기능 구현.

8. 운영 도구와 공모전 정보

Clobe는 통장·카드·홈택스를 연결해 자금 현황·현금 흐름·런웨이·부가세 자료를 정리하고, ChatGPT MCP로 대화창에서 조회·정리할 수 있습니다. ZUZU는 법인 설립·정관·주주·등기·법률·세무 업무를 지원합니다.

공모전·지원사업 정보는 기업마당(중앙·지자체 지원사업), 씽유(공모전·해커톤), 각 기관 공고 페이지, ChatGPT·Claude 예약 브리핑으로 매일 자동 수집이 가능합니다.

9. 핵심 결론

완벽히 이해한 뒤 개발하려 기다리기보다, AI로 먼저 작동하는 결과물을 만들고 그 결과물을 분석하며 이해·기획을 보완하는 것이 훨씬 빠르다. 단, AI 결과에는 비현실적 기능·과장된 수치·잘못된 데이터가 섞일 수 있으므로 여러 AI 교차검증, 현업 확인, 공고 배점 재검토, 데이터·숫자 검증, Q&A 연습, 보안·운영 계획이 반드시 이어져야 한다.

추천 실행 순서: 공고 탐색 → AI 아이디어 발굴 → 여러 AI로 비교 → Google AI Studio MVP → 공공데이터 연결 → Lovable 이전·출시 → 실제 화면으로 발표자료 → ChatGPT 최종 보완 → 예상 Q&A 연습